空间计算
让世界触手可及
AR定位跟踪、AI识别与交互、稠密点云建图、图像云渲染
先看重点
神经网络结构
神经网络结构
利用双目摄像机和深度感知技术,设备能理解空间,集成了6DoF追踪和Mesh三维重建技术,实现现实物体的遮挡、碰撞,提供深度交互体验。
神经网络结构
AI识别与交互
利用AI智能识别技术,能追踪人体各部位,实现对虚拟物体的交互操作,增强了设备在空间中与虚拟物体的交互能力。
神经网络结构
稠密点云建图
采集现实空间地理信息,制作成点云模型。通过云端调用点云,实现现实空间位置识别和虚拟效果叠加,提供真实世界般的用户体验。
神经网络结构
图像云渲染
通过在线云端渲染引擎和物理渲染技术,可以实现高质量、高清晰度的图像渲染,提高渲染速度和效率,满足用户对高质量图像的需求。
采集、获取、处理、交互
技术优势一清二楚

使用摄像机设备实时采集物理信息,利用自研的高清低延迟技术及边缘计算技术对远端场景进行实时采集,为创建逼真的虚拟环境提供了基础。

通过平面识别、3D物体识别、大空间定位追踪技术,能够精确追踪现实空间中的各种物体和环境,从采集数据中获取详细的空间信息。

以空间计算领域研发的“NeRF (基于神经辐射场三维重建)技术”能从二维图像中重建出三维场景,适用于VR、AR、MR、3D打印等多个领域。

通过超高清低延迟技术和大空间定位追踪技术,用户可以自然地在虚拟环境中移动和操作对象,或在现实世界中与虚拟对象进行交互。

各个领域
赞到无法想象
领域总
领域1
领域2
领域3
领域4
领域5
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